“生物制造是新質(zhì)生產(chǎn)力的重要賽道和新業(yè)態(tài)，如果再把它與人工智能相結(jié)合，就會有更遠(yuǎn)大的未來?！?月16日，在生物經(jīng)濟(jì)50人（青島）論壇上，凱賽生物董事長劉修才發(fā)表題為《AI賦能合成生物學(xué)研究》的主旨演講，強(qiáng)調(diào)了人工智能在生物制造領(lǐng)域的重要性。

劉修才1994年從美國回國，專注于生物制造產(chǎn)業(yè)，已經(jīng)有30年時間，當(dāng)前，他的公司已成為中國合成生物學(xué)行業(yè)的頭部企業(yè)。劉修才介紹，他此前曾帶領(lǐng)團(tuán)隊花費16年時間，用生物發(fā)酵的方法制備長鏈二元酸，并完全替代了此前的化學(xué)合成方法，成為生物制造取代化工原料的典型技術(shù)和商業(yè)案例。

像這樣的技術(shù)，他的團(tuán)隊還有許多。然而，幾年前，劉修才的團(tuán)隊遇到一個技術(shù)瓶頸，用常規(guī)的方法無法突破，最近幾年，在人工智能技術(shù)的幫助下，“我們團(tuán)隊突然像開了掛，技術(shù)一下子突飛猛進(jìn)，基本上逼近了理論值?！眲⑿薏耪f，下一步，他的團(tuán)隊打算開發(fā)人工智能高通量研發(fā)系統(tǒng)，讓人工智能進(jìn)一步賦能生物產(chǎn)業(yè)。

劉修才介紹，人工智能技術(shù)在生物制造領(lǐng)域大有可為。例如，人工智能可以幫助生物制造產(chǎn)業(yè)構(gòu)建最優(yōu)路徑，通過海量數(shù)據(jù)閱讀與學(xué)習(xí)、逆向?qū)W習(xí)篩選、組合搭配、路徑構(gòu)建等方式，優(yōu)選出針對特定生物產(chǎn)品的最優(yōu)技術(shù)路線。

又如，人工智能可以幫助生物制造產(chǎn)業(yè)高效構(gòu)建細(xì)胞工廠，通過海量文獻(xiàn)閱讀和學(xué)習(xí)歸納，搭建合成生物學(xué)模型，并根據(jù)特定的底物與產(chǎn)物結(jié)構(gòu)特點，設(shè)計最優(yōu)合成路徑并推薦適配底盤，再根據(jù)底盤細(xì)胞與代謝通路的特點，構(gòu)建細(xì)胞工廠。

劉修才說，在這方面，他的團(tuán)隊已經(jīng)有了一些成果。例如，他的團(tuán)隊成功利用人工智能輔助設(shè)計蛋白，“依賴人工智能提供的方案，我們設(shè)計出來的蛋白，活性提高了5倍，這個結(jié)果非常有說服力，所以我覺得人工智能非常有希望。”

但是，生物制造產(chǎn)業(yè)要想獲得AI的賦能，還需要一些前提條件。劉修才介紹，生物制造產(chǎn)業(yè)需要先構(gòu)建一個系統(tǒng)，使它能夠高效系統(tǒng)地獲取并解讀小分子、大分子、代謝分子等所有的參數(shù)?！斑@套系統(tǒng)目前是生物學(xué)研究的重要障礙，但我從來沒有看到國家在計劃、規(guī)劃層面提到這件事。”劉修才說，“總體來說，要想發(fā)展系統(tǒng)的、人工智能與生物制造結(jié)合的產(chǎn)業(yè)，需要集合生物學(xué)家、人工智能和系統(tǒng)工程的人才。”

他介紹，在這方面，他的團(tuán)隊也做了一些工作，并且已經(jīng)多次在工廠里應(yīng)用?！霸谶^去，工廠需要一個龐大的實驗室和很多儀器設(shè)備來檢測生產(chǎn)過程中的數(shù)據(jù)?，F(xiàn)在，我們用一臺設(shè)備就可以把所有數(shù)據(jù)都關(guān)聯(lián)起來，這就給人工智能提供了非常好的前置工具，我們正在嘗試把它和人工智能結(jié)合起來。”

在演講的最后，劉修才也給青島市生物制造產(chǎn)業(yè)提了他的建議。他認(rèn)為，要想從生物制造領(lǐng)域的幾千家企業(yè)中突圍而出，必須要有一些“特殊的技能”，地方政府可以培養(yǎng)一個非常有特色的產(chǎn)品，投入一些資金，真正塑造一兩個在國際上有競爭力、有規(guī)模的平臺或產(chǎn)業(yè)。青島是沿海城市，海洋資源豐富，對海洋的研究也比較多，劉修才認(rèn)為，海洋里的多糖物質(zhì)，“絕對值得研究，效率最高”。例如，從海藻中提取海藻多糖就是一個很好的方向，既能發(fā)揮青島海洋資源的優(yōu)勢，又有可觀的經(jīng)濟(jì)效益和廣闊的市場前景。